Determining the Optimal Adjuvant Therapy for Improving Survival in Elderly Patients with Glioblastoma: A Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Older patients with glioblastoma (GBM) are underrepresented in clinical trials. Several abbreviated and standard chemoradiotherapy regimens are advocated with no consensus on the optimal approach. Our objective was to quantitatively evaluate which of these regimens would provide the most favorable survival outcomes in older patients with GBM using a network meta-analysis. Experimental Design: MEDLINE, Embase, Google Scholar, and the Cochrane Library were searched. Patients >60 years of age with histologically confirmed GBM were included. Primary outcome of interest was the pooled HR from randomized controlled trials (RCTs). Secondary outcomes of interest included pooled HR from studies controlling for MGMT promoter methylation status, and safety. Results: Fourteen studies, including 5 RCTs, reporting 4,561 patients were included. Using highest quality data from RCTs, our network-based approach demonstrated that standard radiotherapy (SRT) and temozolomide (TMZ) provided similar survival benefit when compared with hypofractionated radiotherapy (HRT) and TMZ [HR = 0.90; 95% confidence interval (CI), 0.43–1.87], TMZ alone (HR 1.25; 95% CI, 0.69–2.26), HRT alone (HR = 1.34; 95% CI, 0.73–2.45), or SRT alone (HR = 1.43; 95% CI, 0.87–2.36). HRT-TMZ had the highest probability (85%) of improving survival in older patients with GBM followed by SRT-TMZ (72%). Pooled analysis of trials controlling for MGMT promoter methylation status demonstrated that TMZ monotherapy confers similar survival benefit to combined chemoradiotherapy. Conclusions: Statistical comparisons using a network approach demonstrates that the common treatment regimens for older patients with GBM in previous RCTs confer similar survival benefits. Adjustments for MGMT promoter methylation status demonstrated that radiotherapy alone was inferior to TMZ-based approaches. Head-to-head comparison of TMZ monotherapy to combined TMZ and radiation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».