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Enregistrement W3000202265 · doi:10.1111/ppe.12615

Acetaminophen use during pregnancy and the risk of attention deficit hyperactivity disorder: A causal association or bias?

2020· review· en· W3000202265 sur OpenAlexafffund
Reem Masarwa, Robert W. Platt, Kristian B. Filion

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConfoundingMedicineMeta-analysisObservational studyAttention deficit hyperactivity disorderRelative riskConfidence intervalPublication biasCochrane LibraryPregnancyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The association between acetaminophen use during pregnancy and the development of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in the offspring may be due to bias. OBJECTIVES: The primary objective was to assess the role of potential unmeasured confounding in the estimation of the association between acetaminophen use during pregnancy and the risk of ADHD, through bias analysis. The secondary objective was to assess the roles of selection bias and exposure misclassification. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, Embase, Scopus, and the Cochrane Library up to December 2018. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: We included observational studies examining the association between acetaminophen use during pregnancy and the risk of ADHD. SYNTHESIS: We meta-analysed data across studies, using random-effects model. We conducted a bias analysis to studies that did not adjust for important confounders, to explore systematic errors related to unmeasured confounding, selection bias, and exposure misclassification. RESULTS: = 48%). Sensitivity analysis for unmeasured confounding in this meta-analysis showed that a confounder of 1.69 on the RR scale would reduce to 10% the proportion of studies with a true effect size of RR >1.10. Unmeasured confounding bias analysis decreased the point estimate in five of the seven studies and increased in two studies, suggesting that the observed association could be confounded by parental ADHD. Unadjusted and bias-corrected risk ratios (bcRRs) were: RR = 1.34, bcRR = 1.13; RR = 1.51, bcRR = 1.17; RR = 1.63, bcRR = 1.38; RR = 1.44, bcRR = 1.17; RR = 1.16, bcRR = 1.18; RR = 1.25, bcRR = 1.05; and RR = 0.99, bcRR = 1.18. CONCLUSIONS: Bias analysis suggests that the previously reported association between acetaminophen use during pregnancy and an increased risk of ADHD in the offspring may be due to unmeasured confounding. Our ability to conclude a causal association is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,368
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,368
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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