Validity of the Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor in a heterogeneous population with lower extremity amputations
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Lower extremity amputee outcome measures assess basic mobility. The Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor was developed to assess high-level mobility. Validity evidence was collected in military men with traumatic lower extremity amputations. This study examines its validity in a broader population. Study design: Cross-sectional. Methods: Forty-five lower extremity amputees (Medicare Functional Classification Level K3 or K4) completed the 2-min walk test, Amputee Mobility Predictor with Prosthesis, and Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor. Results: The Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor correlated with the Amputee Mobility Predictor with Prosthesis (r = 0.77, p < 0.01) and the 2-min walk test (r = 0.65, p < 0.01). The Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor differentiated between K-levels, age groups, etiology of amputation, and amputation level (p < 0.005). No ceiling effect was observed (range: 2.5–29/40). Conclusion: This study provides convergent and discriminative validity evidence for Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor use in a more heterogeneous population than previously published, suggesting that clinicians should feel confident to use it as an outcome measure for individuals with amputations who are capable of more than level-ground walking. Clinical relevance Clinically, the Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor has validity evidence for use in a more heterogeneous population than originally demonstrated, including civilians, women, people over age 40 years, and non-traumatic etiologies. The Comprehensive High-Level Activity Mobility Predictor may be more useful than standard outcome measures for high-level mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».