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Enregistrement W3000211002 · doi:10.1162/neco_a_01261

Switching in Cerebellar Stellate Cell Excitability in Response to a Pair of Inhibitory/Excitatory Presynaptic Inputs: A Dynamical System Perspective

2020· letter· en· W3000211002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeural Computation · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialPhysicsNeurosciencePurkinje cellLimit cycleContext (archaeology)CerebellumBiological systemMathematicsMathematical analysisBiologyLimit (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebellar stellate cells form inhibitory synapses with Purkinje cells, the sole output of the cerebellum. Upon stimulation by a pair of varying inhibitory and fixed excitatory presynaptic inputs, these cells do not respond to excitation (i.e., do not generate an action potential) when the magnitude of the inhibition is within a given range, but they do respond outside this range. We previously used a revised Hodgkin–Huxley type of model to study the nonmonotonic first-spike latency of these cells and their temporal increase in excitability in whole cell configuration (termed run-up). Here, we recompute these latency profiles using the same model by adapting an efficient computational technique, the two-point boundary value problem, that is combined with the continuation method. We then extend the study to investigate how switching in responsiveness, upon stimulation with presynaptic inputs, manifests itself in the context of run-up. A three-dimensional reduced model is initially derived from the original six-dimensional model and then analyzed to demonstrate that both models exhibit type 1 excitability possessing a saddle-node on an invariant cycle (SNIC) bifurcation when varying the amplitude of [Formula: see text]. Using slow-fast analysis, we show that the original model possesses three equilibria lying at the intersection of the critical manifold of the fast subsystem and the nullcline of the slow variable [Formula: see text] (the inactivation of the A-type K[Formula: see text] channel), the middle equilibrium is of saddle type with two-dimensional stable manifold (computed from the reduced model) acting as a boundary between the responsive and non-responsive regimes, and the (ghost of) SNIC is formed when the [Formula: see text]-nullcline is (nearly) tangential to the critical manifold. We also show that the slow dynamics associated with (the ghost of) the SNIC and the lower stable branch of the critical manifold are responsible for generating the nonmonotonic first-spike latency. These results thus provide important insight into the complex dynamics of stellate cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle