Novel antithrombotic strategies for treatment of venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE), which includes deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), is the third most common cause of vascular death after heart attack and stroke. Anticoagulation therapy is the cornerstone of VTE treatment. Despite such therapy, up to 50% of patients with DVT develop postthrombotic syndrome, and up to 4% of patients with PE develop chronic thromboembolic pulmonary hypertension. Therefore, better therapies are needed. Although direct oral anticoagulants are more convenient and safer than warfarin for VTE treatment, bleeding remains the major side effect, particularly in cancer patients. Factor XII and factor XI have emerged as targets for new anticoagulants that may be safer. To reduce the complications of VTE, attenuation of thrombin activatable fibrinolysis inhibitor activity is under investigation in PE patients to enhance endogenous fibrinolysis, whereas blockade of leukocyte interaction with the vessel wall is being studied to reduce the inflammation that contributes to postthrombotic syndrome in DVT patients. Focusing on these novel antithrombotic strategies, this article explains why safer anticoagulants are needed, provides the rationale for factor XII and XI as targets for such agents, reviews the data on the factor XII- and factor XI-directed anticoagulants under development, describes novel therapies to enhance fibrinolysis and decrease inflammation in PE and DVT patients, respectively, and offers insights into the opportunities for these novel VTE therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».