Habitat change at a multi-species goose breeding area on Southampton Island, Nunavut, Canada, 1979–2010
Notice bibliographique
Résumé
Foraging by hyperabundant Arctic-nesting geese has significant impacts on vegetation of Arctic and subarctic coastal lowlands, but long-term data sets documenting these changes are rare. We undertook intensive surveys of plant communities at East Bay and South Bay, Southampton Island, Nunavut, Canada, in July 2010. Lesser Snow Geese, Ross’s Geese, Cackling Geese, and Brant nest and rear young at these sites; the first three have experienced up to 10-fold increases since the 1970s. At East Bay, we found significant declines in graminoids over the 31-year span, as well as significant declines in lichen and willow cover, and significant increases in rock cover. Transect data indicated graminoids were present at only 15%–36% of points at East Bay, whereas at South Bay, graminoids were present at 28%–90% of points. Moss was more prominent in transects at South Bay than at East Bay (40%–85% vs. 19%–42%), but quadrat data indicated much more of the moss cover at South Bay apparently was dead than at East Bay. Puccinellia phryganodes (Trin.) Scribn. & Merr. exceeded 1% in only two transects. Our data demonstrate a striking decline of preferred forage species and increases in non-forage cover, consistent with the hypothesis that changes resulted from persistent long-term foraging by the four species of breeding geese between spring arrival and late summer departure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».