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Enregistrement W3000215964 · doi:10.5539/jas.v12n2p124

Post-Harvest Quality of cv. Markies Potatoes Submited to Mechancial Damages

2020· article· en· W3000215964 sur OpenAlexvenueno aff
Dreice Nascimento Gonçalves, Ariana Mota Pereira, Luciana Gomes Soares, Maria Eduarda da Silva Guimarães, Kharen Priscilla de Oliveira Salomão Petrucci, Lucilene Silva de Oliveira, Abelardo Barreto de Mendonça Neto, Fernando Luíz Finger

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugarPoint of deliveryReducing sugarFood sciencePeroxidaseChemistryHorticultureEnzymeBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical damage and storage conditions may alter carbohydrate metabolism and oxidative enzyme activity, causing darkening and impairing the use of tubers in pre-fried potato processing industry. The objective of this study was to evaluate the enzymatic changes and carbohydrate metabolism of ‘Markies’ potato tubers subjected to mechanical damage and exposed to high temperatures before processing. The tubers were stored for 4 months at 8 °C, and further divided into treatment with impact and abrasion damage; and control treatment, in which the tubers were not damaged. Afterwards, they were stored at 28 °C room temperature, evaluated for loss of accumulated fresh mass (FML); total soluble sugar (TSS), reducing sugar (RS) and non-reducing sugar (NRS); color after frying and activity of polyphenoloxidase (PPO) and peroxidase (POD) at 0, 12, 24, 36 and 48 h after placed at room temperature. The mechanical damages incremented FML, RS, PPO and TSS, NRS and POD up to 35.6, 34, and 22 h, respectively. Regardless of the occurrence of mechanical damage and the period of evaluation, the sticks showed a light color after frying and were classified in category 2. The increase in the evaluation time led to the rise in FML and the PPO activity. It is concluded that the mechanical damages increase the FML and cause darkening of the tips of the sticks after frying, however this variety still display qualities that are suitable for industrial processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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