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Enregistrement W3000220265 · doi:10.21423/bovine-vol48no1p13-24

Review of host pulmonary defenses with reference to cattle

2013· article· en· W3000220265 sur OpenAlexaff
Heidi E. Banse, Amelia Wollums, D. L. Step

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyRespiratory tractPathogenBiologyInnate immune systemBovine respiratory diseasePhagocytosisDiseaseAcquired immune systemOpsoninRespiratory diseaseSecretionRespiratory tract infectionsRespiratory systemLungMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease is a leading cause of morbidity and mortality for the cattle industry. Cattle can be protected from respiratory disease by both structural and dynamic defense mechanisms of the respiratory tract, which are critical for prevention of pathogen entry and colonization. Dynamic defenses include those mediated by the innate and adaptive branches of the immune response. The immune response to pathogens is complex, and requires immune cell migration, proliferation, and adaptation. Secretion of molecules, including cytokines, host defense peptides, and opsonins, by cells within the respiratory tract promotes respiratory defense, including pathogen neutralization and phagocytosis. Ongoing discoveries in the field of immunology should guide the development of novel immunotherapeutic interventions for the prevention and treatment of bovine respiratory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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