Plasma proteomics reveals markers of metabolic stress in HIV infected children with severe acute malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HIV infection affects up to 30% of children presenting with severe acute malnutrition (SAM) in Africa and is associated with increased mortality. Children with SAM are treated similarly regardless of HIV status, although mechanisms of nutritional recovery in HIV and/or SAM are not well understood. We performed a secondary analysis of a clinical trial and plasma proteomics data among children with complicated SAM in Kenya and Malawi. Compared to children with SAM without HIV (n = 113), HIV-infected children (n = 54) had evidence (false discovery rate (FDR) corrected p<0.05) of metabolic stress, including enriched pathways related to inflammation and lipid metabolism. Moreover, we observed reduced plasma levels of zinc-α-2-glycoprotein, butyrylcholinesterase, and increased levels of complement C2 resembling findings in metabolic syndrome, diabetes and other non-communicable diseases. HIV was also associated (FDR corrected p<0.05) with higher plasma levels of inflammatory chemokines. Considering evidence of biomarkers of metabolic stress, it is of potential concern that our current treatment strategy for SAM regardless of HIV status involves a high-fat therapeutic diet. The results of this study suggest a need for clinical trials of therapeutic foods that meet the specific metabolic needs of children with HIV and SAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».