Inflammatory cardiomyopathies: short- and long-term outcomes after heart transplantation—a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation (HTx) for patients with "giant cell myocarditis" (GCM) or "cardiac sarcoidosis" (CS) is still controversial. However, no single center has accumulated enough experience to investigate post-HTx outcome. The primary aim of this systematic review is to identify, appraise, and synthesize existing literature investigating whether patients who have undergone HTx because of GCM or CS have worse outcomes as compared with patients transplanted because of other etiologies. A systematic and comprehensive search will be performed using PubMed, Scopus, Web of Science, EMBASE, and Google Scholar, for studies published up to December 2019. Observational and interventional population-based studies will be eligible for inclusion. The quality of observational studies will be assessed using the Newcastle-Ottawa scale, while the interventional studies will be assessed using the Cochrane Effective Practice Organization of Care tool. The collected evidence will be narratively synthesized; in addition, we will perform a meta-analysis to pool estimates from studies considered to be homogenous. Reporting of the systematic review and meta-analysis will be in accordance with the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis guidelines. To our knowledge, this will be the first synthesis of outcomes, including survival, acute cellular rejection, and disease recurrence, in patients with either GCM or CS treated with HTx. Reviewing the suitability of HTx in this population and highlighting areas for further research will benefit both patients and healthcare providers. Trial registration: CRD42019140574.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».