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Enregistrement W3000234952 · doi:10.12943/cnr.2018.00005

THERMAL BEHAVIOUR CORRELATION FOR THERMAL COLUMN IN THE NATIONAL RESEARCH UNIVERSAL (NRU) REACTOR

2020· article· en· W3000234952 sur OpenAlexaffvenue
Chukwudi Azih, H. Mazhar, J.J. Baschuk, Thambiayah Nitheanandan

Notice bibliographique

RevueCNL Nuclear Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermocoupleResearch reactorGraphiteNuclear engineeringNuclear reactor coreNuclear graphiteThermalNuclear reactorColumn (typography)Neutron temperatureMaterials scienceNeutronMechanicsNuclear physicsThermodynamicsComposite materialPhysicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Research Universal (NRU) reactor is a major research facility that provides a beam of slow neutrons with a minimum of gamma rays and other types of radiation for experimental purposes. The thermal column consists of 5 graphite radial sections separated with an air gap for cooling. The graphite components require continuous monitoring to ascertain that temperatures are controlled within safe margins. Wall temperatures of the graphite sections are obtained via thermocouples affixed to the column walls. The safety margins for operation of the thermal column are driven by the temperatures of the closest radial section to the reactor core (HG1). Although, most of the thermocouples in HG1 are no longer functional, the thermocouples are functional in the adjacent graphite section (HG2). This study relied on the historical data of the graphite temperatures over a few years to develop an empirical correlation that relates temperatures in HG1 to those of HG2. The correlation sets limits on the functional thermocouples in HG2 to ensure HG1 remains within the prescribed limits (149–232 °C). Correlations were developed using statistical analysis of the historical data. A control band of approximately 40 °C for HG2 with confidence levels of 68% and 95%, respectively, were established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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