HCV genotype profile in Brazil of mono-infected and HIV co-infected individuals: A survey representative of an entire country
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To be eligible for government-provided treatment in Brazil, all HCV-infected individuals are required to be genotyped shortly after diagnosis. We describe the HCV genotype (G) profiles by geographic region, gender, age and HIV co-infection. METHODS: We assessed 29,071 genotypes collected from HCV-infected individuals from March 2016 to March 2018 (Abbott Real-Time HCV Genotype). We randomly selected 12,336 samples for HIV co-infection testing using an EIA rapid test kit (TR DPP HIV 1/2 Bio-Manguinhos). Descriptive statistical analyses were performed using R. RESULTS: Overall, HCV genotype distribution was 40.9% G1A, 30.2% G1B, 23.8% G3, 3.8% G2, 0.7% G4, 0.1% G5 and 0.6% with multiples genotypes. G1A prevalence was 44.4% among males and 35.8% among females. G1B and G2 were more prevalent in older individuals than G1A and G3. G3 was more prevalent in the South region. Of samples tested for HIV co-infection, 15% were HIV+. Median age among HCV/HIV co-infected individuals was 50 years old compared to 57 years old among mono-infected individuals. Distinct HCV genotype prevalence between HCV/HIV co-infected and HCV mono-infected individuals were respectively: G1A 60.6% versus 37.8%, G1B 15.2% versus 32.9%, and G3 18.9% versus 24.7%. G4 was detected among co-infected young men (3.5% versus 0.2% among mono-infected). CONCLUSION: The increasing prevalence of G3, as inferred by the younger ages of the HCV-infected individuals, poses an extra challenge with regards to disease progression. Distinct genotypical profiles between HCV mono-infection and HCV/HIV co-infection warrant future research in order to better understand and help mitigate HCV chains of transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».