Association between household food insecurity and mortality in Canada: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity affects 1 in 8 households in Canada, with serious health consequences. We investigated the association between household food insecurity and all-cause and cause-specific mortality. METHODS: We assessed the food insecurity status of Canadian adults using the Canadian Community Health Survey 2005-2017 and identified premature deaths among the survey respondents using the Canadian Vital Statistics Database 2005-2017. Applying Cox survival analyses to the linked data sets, we compared adults' all-cause and cause-specific mortality hazard by their household food insecurity status. RESULTS: Of the 510 010 adults sampled (3 390 500 person-years), 25 460 died prematurely by 2017. Death rates of food-secure adults and their counterparts experiencing marginal, moderate and severe food insecurity were 736, 752, 834 and 1124 per 100 000 person-years, respectively. The adjusted hazard ratios (HRs) of all-cause premature mortality for marginal, moderate and severe food insecurity were 1.10 (95% confidence interval [CI] 1.03-1.18), 1.11 (95% CI 1.05-1.18) and 1.37 (95% CI 1.27-1.47), respectively. Among adults who died prematurely, those experiencing severe food insecurity died on average 9 years earlier than their food-secure counterparts (age 59.5 v. 68.9 yr). Severe food insecurity was consistently associated with higher mortality across all causes of death except cancers; the association was particularly pronounced for infectious-parasitic diseases (adjusted HR 2.24, 95% CI 1.42-3.55), unintentional injuries (adjusted HR 2.69, 95% CI 2.04-3.56) and suicides (adjusted HR 2.21, 95% CI 1.50-3.24). INTERPRETATION: Canadian adults from food-insecure households were more likely to die prematurely than their food-secure counterparts. Efforts to reduce premature mortality should consider food insecurity as a relevant social determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».