Acute whole apple consumption did not influence postprandial lipaemia: a randomised crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Whole apples are a source of pectin and polyphenols, both of which show potential to modulate postprandial lipaemia (PPL). The present study aimed to explore the effects of whole apple consumption on PPL, as a risk factor for CVD, in generally healthy but overweight and obese adults. A randomised, crossover acute meal trial was conducted with seventeen women and nine men (mean BMI of 34·1 (sem 0·2) kg/m2). Blood samples were collected for 6 h after participants consumed an oral fat tolerance test meal that provided 1 g fat/kg body weight and 1500 mg acetaminophen per meal for estimating gastric emptying, with and without three whole raw Gala apples (approximately 200 g). Plasma TAG (with peak postprandial concentration as the primary outcome), apoB48, chylomicron-rich fraction particle size and fatty acid composition, glucose, insulin and acetaminophen were analysed. Differences between with and without apples were identified by ANCOVA. Apple consumption did not alter postprandial TAG response, chylomicron properties, glucose or acetaminophen (P > 0·05), but did lead to a higher apoB48 peak concentration and exaggerated insulin between 20 and 180 min (P < 0·05). Overall, as a complex food matrix, apples did not modulate postprandial TAG when consumed with a high-fat meal in overweight and obese adults, but did stimulate insulin secretion, potentially contributing to an increased TAG-rich lipoprotein production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».