MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000252084 · doi:10.1186/s12954-019-0351-1

Stimulant safe supply: a potential opportunity to respond to the overdose epidemic

2020· review· en· W3000252084 sur OpenAlexafffund
Taylor Fleming, Allison Barker, Andrew Ivsins, Sheila P. Vakharia

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseMitacsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésStimulantMedicineOpioid use disorderOpioid overdosePsychological interventionEnvironmental healthPsychiatryOpioid(+)-Naloxone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occurring against the backdrop of an overdose crisis, stimulant use and stimulant-involved deaths in North America are increasing at an alarming rate. Many of these deaths are being attributed to fentanyl and related analogs, which have been increasingly found within street-level stimulant supplies. Within this, people experiencing socio-economic marginalization are at the greatest risk of overdose and other harms from adulterated stimulants. Current treatments for stimulant use disorder have limited effectiveness, and even less applicability to the lived realities of marginalized stimulant users. Emerging technologies, such as drug checking, are being implemented to support safer stimulant use, but the accessibility and utility of these technologies to stimulant users are framed by experiences of vulnerability that render them largely ineffective. STIMULANT SAFE SUPPLY: Solutions that provide a legal and safe supply of non-adulterated stimulants of known quality, and within a health care framework, are needed to directly address the risk of an increasingly adulterated stimulant supply. Similar innovative opioid-focused interventions are being piloted with medications that have a similar pharmacological effect as their illicit counterparts. While there are currently no approved pharmacotherapies for stimulant use, research has demonstrated a number of stimulant medications that are promising substitutes for cocaine and methamphetamine use. Much like with opioid-focused pharmacotherapies, having a consistent and safe supply of stimulants can lead to improved health outcomes and will drastically reduce overdose risk. However, for a stimulant safe supply intervention to be a success, it must provide the high and performance-enhancing effects that people seek from the illicit market, which requires doses and user agency that trials to date have not provided. CONCLUSION: Efforts are needed to investigate the feasibility of pharmacological stimulant-based interventions that address safe supply needs. The promise of similar opioid-focused approaches in addressing both overdose-related risks and experiences related to vulnerability underscores the need to advance safe supply approaches targeted towards people who use stimulants. Given the current overdose crisis and rising stimulant use across North America, the implementation and evaluation of such novel stimulant-focused interventions should be a public health priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarm Reduction JournalMême sujetForensic Toxicology and Drug AnalysisTravaux en français237 207