Comparative Screening of the Structural and Thermomechanical Properties of FDM Filaments Comprising Thermoplastics Loaded with Cellulose, Carbon and Glass Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Additive manufacturing (AM) has been rapidly growing for a decade in both consumer and industrial products. Fused deposition modeling (FDM), one of the most widely used additive manufacturing methods, owes its popularity to cost effectiveness in material and equipment investment. Current efforts are aimed toward high load-bearing capacity at low material costs. However, the mechanical reliability of end-products derived from these compositions and their dependence on microstructural effects, have remained as major limitations. This is mainly owing to the unknown mechanics of the materials, including the reinforcing or filler components and their interphase/interface compatibility. For this reason, here we investigate the most relevant commercial polymeric materials used in composite filaments, associated phases and the characterization protocols that can guide component selection, screening and troubleshooting. We first present thermal analyses (thermogravimetric, TGA and differential scanning calorimetry, DSC) in relation to the constituent fractions and identify the type of polymer for uses in filaments production. The influence of various fillers is unveiled in terms of the crystallization behavior of derived 3D-printed parts. To understand the microstructural effects on the material strength, we carry out a series of tensile experiments on 3-D printed dog-bone shaped specimens following ISO standards. Simultaneously, real-time thermal energy dissipation and damage analyses are applied by using infrared measurements at fast frame rates (200 Hz) and high thermal resolution (50 mK). The failure regions of each specimen are examined via optical, scanning and transmission electron microscopies. The results are used to reveal new insights into the size, morphology and distribution of the constituents and interphases of polymer filaments for FDM. The present study represents advancement in the field of composite filament fabrication, with potential impact in the market of additive manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».