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Enregistrement W3000259804 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.815

P687 Early and sustained improvement in stool frequency and rectal bleeding following 52 weeks of mirikizumab treatment

2020· article· en· W3000259804 sur OpenAlexaff
Geert D’Haens, Toshifumi Hibi∥, Marc Ferrante, Bal Raj Bhandari, Elina Berliba, Jay Tuttle, T Lissoos, K Krueger, Nathan Morris, Vipin Arora, April N. Naegeli, Brian G. Feagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterologyPlaceboInternal medicineUlcerative colitisClinical endpointRandomized controlled trialDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Interleukin (IL)-23 is a key cytokine in inflammatory bowel disease pathogenesis. Mirikizumab (miri), a p19-directed IL-23 antibody, demonstrated efficacy and was well-tolerated in patients with moderate-to-severely active ulcerative colitis (UC) during 52 weeks of a Phase 2 randomised clinical trial (AMAC, NCT02589665). The effects of miri on stool frequency (SF) and rectal bleeding (RB) through Week 52 are reported. Methods Patients (Mayo score 6–12 with endoscopic subscore [ES] ≥2) were randomised 1:1:1:1 to receive intravenous (IV) placebo (n = 63), miri 50 mg (n = 63) or 200 mg (n = 62) with possibility of exposure-based (EB) dose increases, or fixed miri 600 mg (n = 61) every 4 weeks (Q4W). Responders to miri at Week 12 (9-point Mayo score decrease ≥2 points and ≥35% change from baseline, with RB=0 or 1 or decrease ≥1) were re-randomised 1:1 into a double-blind maintenance period to receive miri 200 mg subcutaneously (SC) Q4W (n = 47) or every 12 weeks (Q12W; n = 46), and were treated through Week 52. Patients reported UC symptoms, including SF and RB, via a daily diary. Changes from baseline in average Mayo SF and RB subscores at Weeks 2, 4, and 12 were analysed using a mixed model repeated-measures method to account for missingness and baseline characteristics. Results Significant improvement in SF was observed as early as Week 2 in the miri 600 mg Q4W group and as early as Week 4 in the miri 200 mg Q4W group (Figure). Similarly, significant improvement in RB was observed as early as Week 2 in both the miri 200 mg Q4W and 600 mg Q4W groups. Patients who received miri 200 mg Q4W or 600 mg Q4W had a significantly greater reduction in both SF and RB compared with placebo at Week 12 (all p < 0.001) (Figure). Patients who achieved clinical response at Week 12 and were treated with miri 200 mg SC Q4W or SC Q12W maintained a low average SF and RB score at Week 52. Conclusion Significant improvements in SF and RB occurred as early as Week 2 of induction treatment and continued to improve during maintenance treatment with mirikizumab. These data demonstrate the early efficacy and longer-term effects of an IL-23p19 antibody on these patient-reported outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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