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Enregistrement W3000263468 · doi:10.3390/polym12010148

Hyperelastic Properties of Platinum Cured Silicones and its Applications in Active Compression

2020· article· en· W3000263468 sur OpenAlexfundno aff
Gayani K. Nandasiri, Anton Ianakiev, Tilak Dias

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésInflatableHyperelastic materialMaterials scienceCompression (physics)Finite element methodCurvatureSiliconeComposite materialRadius of curvatureBiomedical engineeringDeformation (meteorology)ElastomerRADIUSStructural engineeringComputer scienceMathematicsMean curvatureGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the fundamental research of design, development, and evaluation of an active compression system consisting of silicone based inflatable mini-bladders, which could be used in applying radial pressure for the treatment of venous disease. The use of mini-bladders will nullify the effect of radius of curvature and provide a higher resolution to the pressure distribution. They are designed with two elastomeric layers and inflation is limited only to one side. The mini-bladders apply a radial force onto the treated surface when inflated, and the pressure inside mini-bladders could be measured using the concept of back pressure, which provides the flexibility to inflate mini-bladders to a predefined pressure. The 3-D deformation profile of the mini-bladders was analysed using finite element method (FEM) and FEM simulations were validated with experimental data, which showed good agreement within pressure region required for the treatment of venous disease. Finally, the pressure transmission characteristics of mini-bladders were evaluated on a biofidellic lower leg surrogate and the results have shown that the mini-bladders could apply a uniform pressure irrespective of the location on the leg with a 60%-70% of inlet pressure successfully transmitted onto the leg surface, while 40%-50% was available after the fat layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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