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Enregistrement W3000268844 · doi:10.5539/ibr.v13n2p74

Investigation the Relationship Between Supply Chain Management Activities and Operational Performance: Testing the Mediating Role of Strategic Agility-A Practical Study on the Pharmaceutical Companies

2020· article· en· W3000268844 sur OpenAlexvenueno aff
Majd Mohammad Omoush

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSupply chainSupply chain managementSample (material)PopulationStructural equation modelingMarketingOperations managementKnowledge managementProcess managementComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study has been conducted to investigate the relationship between the supply chain management (SCM) activities and operational performance through testing the mediating factor strategic agility in (16) pharmaceutical companies listed on Amman stock exchange in Jordan Which is considered one of the most important industrial sectors, where the nature of the work and the problems faced in the performance of supply chain were identified the reasons for the delay of the logistical orders of raw materials they need from suppliers, and found that there is a missing link between partners and is the proportion of obtaining the necessary information from suppliers to complete operations Streamlined and easy production. In terms of identifying the activities of supply chain management as the most important factors supporting the best practices of SCM in pharmaceutical companies (i.e. Alliances with suppliers, Customer Relation Management, Logistic, flow Information and knowledge sharing). The study population consisted of all the executives and directors of departments, sections and employee specialized in SCM in pharmaceutical companies, and a simple random sample was chosen from pharmaceutical companies to conduct a field survey using a tool, a questionnaire, of which 150 were distributed and 139 were retrieved. In addition, a number of statistical techniques have been used for data analysis; such as statistical analysis package for Social Sciences (SPSS) and AMOS, which depends on Structure Equation Modeling approach because of the presence one variable, as well as for the reason of examining the importance of the track. Based on the results of the statistical analysis, it was concluded that there is an impact of the independent variable managing the supply chain on operational performance, but in terms of the intermediate variable, the results showed that the relationship is partial in terms of the strategic agility variable through Path Analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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