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Enregistrement W3000276493 · doi:10.1093/gerona/glaa005

High Levels of Physical Activity in Later Life Are Associated With Enhanced Markers of Mitochondrial Metabolism

2020· article· en· W3000276493 sur OpenAlexaff
Sophie Joanisse, Stephen P. Ashcroft, Daniel J. Wilkinson, Ross D. Pollock, Katie A. O’Brien, Bethan E. Phillips, Kenneth Smith, Norman R. Lazarus, Stephen D. R. Harridge, Philip J. Atherton, Andrew Philp

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGene expressionMitochondrionEndocrinologyCoactivatorInternal medicineGeneMitochondrial DNABiologyOxidative phosphorylationMedicineCell biologyBiochemistryTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The age-associated reduction in muscle mass is well characterized; however, less is known regarding the mechanisms responsible for the decline in oxidative capacity also observed with advancing age. The purpose of the current study was therefore to compare mitochondrial gene expression and protein content between young and old recreationally active, and older highly active individuals. Muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis of young males (YG: 22 ± 3 years) and older (OG: 67 ± 2 years) males not previously engaged in formal exercise and older male master cyclists (OT: 65 ± 5 years) who had undertaken cycling exercise for 32 ± 17 years. Comparison of gene expression between YG, OG, and OT groups revealed greater expression of mitochondrial-related genes, namely, electron transport chain (ETC) complexes II, III, and IV (p < .05) in OT compared with YG and OG. Gene expression of mitofusion (MFN)-1/2, mitochondrial fusion genes, was greater in OT compared with OG (p < .05). Similarly, protein content of ETC complexes I, II, and IV was significantly greater in OT compared with both YG and OG (p < .001). Protein content of peroxisome proliferator-activated receptor gamma, coactivator 1 α (PGC-1α), was greater in OT compared with YG and OG (p < .001). Our results suggest that the aging process per se is not associated with a decline in gene expression and protein content of ETC complexes. Mitochondrial-related gene expression and protein content are substantially greater in OT, suggesting that exercise-mediated increases in mitochondrial content can be maintained into later life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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