Flexible Electrode Based on MWCNT Embedded in a Cross-Linked Acrylamide/Alginate Blend: Conductivity vs. Stretching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A polyacrylamide-alginate hydrogel electrolyte, blended with Multi-Walled Carbon Nanotubes (MWCNT) as an electronically conductive fraction, allows for the creation of a flexible, durable, and resilient electrode. The MWCNT content is correlated with mechanical characteristics such as stretch modulus, tensile resistance, and electrical conductivity. The mechanical analysis demonstrates tensile strength that is comparable to similar hydrogels reported in the literature, with increasing strength for MWCNT-embedded hydrogels. The impedance spectroscopy reveals that the total resistance of electrodes decreases with increasing MWCNT content upon elongation and that bending and twisting do not obstruct their conductivity. The MWCNT-inserted hydrogels show mixed ionic and electronic conductivities, both within a range of 1–4 × 10−2 S cm−1 in a steady state. In addition, the thermal stability of these materials increases with incrementing MWCNT content. This observation agrees with long-term charge-discharge cycling that shows enhanced electrochemical durability of the MWCNT-hydrogel hybrid when compared to pure hydrogel electrolyte. The hydrogel-carbon films demonstrate an increased interfacial double-layer current at a high MWCNT content (giving an area-specific capacitance of ~30 mF cm−2 at 2.79 wt.% of MWCNT), which makes them promising candidates as printable and flexible electrodes for lightweight energy storage applications. The maximum content of MWCNT within the polymer electrolyte was estimated at 2.79 wt.%, giving a very elastic polymer electrode with good electrical characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle