Characterization of ESBL-Producing Enterobacteria from Fruit Bats in an Unprotected Area of Makokou, Gabon
Notice bibliographique
Résumé
In Gabon, terrestrial mammals of protected areas have been identified as a possible source of antibiotic-resistant bacteria. Some studies on antibiotic resistance in bats have already been carried out. The main goal of our study was to detect extended-spectrum beta-lactamases (ESBLs) that are produced by enterobacteria from bats in the Makokou region in Gabon. Sixty-eight fecal samples were obtained from 68 bats caught in the forests located 1 km from the little town of Makokou. After culture and isolation, 66 Gram-negative bacterial colonies were obtained. The double-disk diffusion test confirmed the presence of ESBLs in six (20.69%) Escherichia coli isolates, four (13.79%) Klebsiella pneumoniae isolates, and one (3.45%) Enterobacter cloacae isolate. The analysis based on the nucleotide sequences of the ESBL resistance genes showed that all cefotaximase-Munichs (CTX-Ms) were CTX-M-15 and that all sulfhydryl variables (SHVs) were SHV-11: 54.54% ESBL (CTX-M-15)-producing E. coli, 9.09% ESBL (CTX-M-15)-producing K. pneumoniae, 27.27% ESBL (CTX-M-15, SHV-11)-producing K. pneumoniae, and 9.09% ESBL (CTX-M-15)-producing E. cloacae. This study shows for the first time the presence of multiresistant ESBL-producing enterobacteria in fruit bats in Makokou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».