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Enregistrement W3000281533 · doi:10.5539/jas.v12n2p1

Capsicum Cultivated Under Adverse Conditions Produces High Concentrations of Antioxidants and Capsaicinoids

2020· article· en· W3000281533 sur OpenAlexvenueno aff
Katsuko Kajiya, Hiroki Yamanouchi, Yurika Tanaka, Hiroka Hayashi, Yuji Minami

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBio-oriented Technology Research Advancement InstitutionJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPepperOrange (colour)Capsicum chinenseHorticultureBiologySolanaceaeBotanyNutrientAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing crops in sabulous soil is challenging owing to limited oligotrophy and low water retention. Nonetheless, some plants adapt well, imparting favorable properties to the fruit. This study investigated the influence of sandy soil (southern Japan) on red pepper by assessing the levels of pungent components, antioxidant activity, and vascular endothelial function. Leaves and fruits of Habanero orange and Tabasco pepper, the two varieties most suitable for cultivation in sandy soil, were analyzed for size, color, and pungent component composition. Pungent components were detected in the seeds and placenta of fruits but not in leaves or flowers. Antioxidant activity and nitric oxide production in human vascular endothelial cells were evaluated to detect differences in functionality. Capsicum peppers cultivated in sandy soil exhibited higher levels of antioxidants than peppers cultivated under nutrient-rich conditions (control) and induced nitric oxide levels in vascular endothelial cells similar to control peppers. Especially Satsuma-Habanero orange peppers cultivated in sandy soil exhibited the highest antioxidant activity. The fruits from pepper plants cultivated in sabulous soil could be harvested for a significantly longer period and were slower to spoil than control peppers; therefore, Satsuma-Capsicum plants may be commercially viable in oligotrophic areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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