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Enregistrement W3000281672 · doi:10.1073/pnas.1921933117

Profile of Mary Lou Guerinot

2020· article· en· W3000281672 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Viegas

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the first Earth Day, April 22, 1970, Mary Lou Guerinot decided that she would major in biology in college in the hope of promoting environmental sustainability. As the 50th anniversary of Earth Day approaches, Guerinot, now a professor of biological sciences at Dartmouth College and a member of the National Academy of Sciences, is well on her way toward achieving that goal through her work on the molecular mechanisms of metal ion uptake and its regulation. Guerinot’s work is laying the foundation for environmentally sustainable, nutrient-dense crops, as well as plant-based solutions for removal of toxic metals from soil. Her Inaugural Article (1) reports the identification of a transcription factor essential for plant growth under iron deficiency. The finding moves her team closer to understanding the iron homeostasis pathway in plants, holding promise for improving agricultural productivity and human health. Mary Lou Guerinot. Image courtesy of Olga Zhaxybayeva (Dartmouth College, Hanover, NH). Guerinot was raised in upstate New York, where she attended the Rochester-based Catholic all-girls St. Agnes High School. “Unlike the boys’ Catholic high school nearby, it was basically science-light,” she says. “We didn’t have physics or calculus, and very few students went on to college to study science.” She and a few other students urged their math teacher to let them study calculus on their own. The hard work on this subject and others paid off, and Guerinot was accepted at Cornell University’s College of Agriculture and Life Sciences. She adhered to her decision to major in biology and earned a Bachelor of Science degree with distinction at Cornell in 1975. Four years later, Guerinot earned a doctorate in biology from Dalhousie University under the direction of David Patriquin, studying the sea urchin–lobster–kelp ecosystem. Envisioning life as a marine microbiologist, Guerinot did a postdoctoral fellowship at the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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