Notice bibliographique
Résumé
On the first Earth Day, April 22, 1970, Mary Lou Guerinot decided that she would major in biology in college in the hope of promoting environmental sustainability. As the 50th anniversary of Earth Day approaches, Guerinot, now a professor of biological sciences at Dartmouth College and a member of the National Academy of Sciences, is well on her way toward achieving that goal through her work on the molecular mechanisms of metal ion uptake and its regulation. Guerinot’s work is laying the foundation for environmentally sustainable, nutrient-dense crops, as well as plant-based solutions for removal of toxic metals from soil. Her Inaugural Article (1) reports the identification of a transcription factor essential for plant growth under iron deficiency. The finding moves her team closer to understanding the iron homeostasis pathway in plants, holding promise for improving agricultural productivity and human health. Mary Lou Guerinot. Image courtesy of Olga Zhaxybayeva (Dartmouth College, Hanover, NH). Guerinot was raised in upstate New York, where she attended the Rochester-based Catholic all-girls St. Agnes High School. “Unlike the boys’ Catholic high school nearby, it was basically science-light,” she says. “We didn’t have physics or calculus, and very few students went on to college to study science.” She and a few other students urged their math teacher to let them study calculus on their own. The hard work on this subject and others paid off, and Guerinot was accepted at Cornell University’s College of Agriculture and Life Sciences. She adhered to her decision to major in biology and earned a Bachelor of Science degree with distinction at Cornell in 1975. Four years later, Guerinot earned a doctorate in biology from Dalhousie University under the direction of David Patriquin, studying the sea urchin–lobster–kelp ecosystem. Envisioning life as a marine microbiologist, Guerinot did a postdoctoral fellowship at the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».