Increased Risk of Coronary Heart Disease in Patients with Anxiety Disorders: A Review of Underlying Biomarkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety is the most common mental health disorder in the United States, affecting nearly a third of the population. As for depression, it is associated with increased risk of incident coronary heart disease (CHD) and poor cardiac prognosis. The pathophysiological mechanism underlying this "deleterious" association is not well defined. While several hypotheses have been proposed, few seem proven in original studies. A narrative literature review was thus performed to identify all original studies that looked at any biomarkers that can be implicated in the relation between anxiety and CHD. Surprisingly, only four cohorts or observational studies on anxiety and CHD reported biophysiopathological variables. Of the overall populations studied, only 15% were women. In term of biomarkers, plasma lipid levels, C-reactive protein, cortisol, norepinephrine, body mass index, blood pressure and heart rate variability were mostly not significantly different between anxious patients and controls. Only two variables, myocardial perfusion and coronary artery calcium, were found different between the two groups. In summary, underlying biomarkers explaining the increased risk of CHD in anxious patients are still poorly understood. Although based on very limited data, myocardial perfusion and coronary artery calcium seem to be plausible biomarkers. Clearly, more studies are needed to better understand this problematic, especially in women. This step is essential so that personalized care for patients with both anxiety and CHD can be implemented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle