Increased Risk of Coronary Heart Disease in Patients with Anxiety Disorders: A Review of Underlying Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety is the most common mental health disorder in the United States, affecting nearly a third of the population.As for depression, it is associated with increased risk of incident coronary heart disease (CHD) and poor cardiac prognosis.The pathophysiological mechanism underlying this "deleterious" association is not well defined.While several hypotheses have been proposed, few seem proven in original studies.A narrative literature review was thus performed to identify all original studies that looked at any biomarkers that can be implicated in the relation between anxiety and CHD.Surprisingly, only four cohorts or observational studies on anxiety and CHD reported biophysiopathological variables.Of the overall populations studied, only 15% were women.In term of biomarkers, plasma lipid levels, C-reactive protein, cortisol, norepinephrine, body mass index, blood pressure and heart rate variability were mostly not significantly different between anxious patients and controls.Only two variables, myocardial perfusion and coronary artery calcium, were found different between the two groups.In summary, underlying biomarkers explaining the increased risk of CHD in anxious patients are still poorly understood.Although based on very limited data, myocardial perfusion and coronary artery calcium seem to be plausible biomarkers.Clearly, more studies are needed to better understand this problematic, especially in women.This step is essential so that personalized care for patients with both anxiety and CHD can be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».