Immune recovery markers in a double blind clinical trial comparing dolutegravir and raltegravir based regimens as initial therapy (SPRING-2)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple T-cell marker recovery (MTMR: CD4+ T-cells >500 cel/mm3 plus CD4+% >29% plus CD4+/CD8+ ratio >1) has been proposed as the most complete level of immune reconstitution. In this study we quantified differences in the CD4+/CD8+ ratio, CD4+% recovery and MTMR after starting HIV-1 treatment with dolutegravir (DTG) vs. raltegravir (RAL) plus a NRTI backbone. METHODS: Exploratory post-hoc analysis of the SPRING-2 study, a randomized double-blind clinical trial comparing DTG and RAL as third agents in naive HIV-infected patients at 100 sites in Canada, USA, Australia, and Europe. Percentage differences and corresponding precision based on 95% confidence intervals (CI) and p-values were calculated for i) CD4+/CD8+ ratio normalization, ii) CD4+% normalization, and iii) the achievement of MTMR. RESULTS: A total of 822 participants were analyzed (411 in each group). No statistically significant differences in the proportion of patients who reached a CD4+/CD8+ ratio ≥0.5 & ≥1 at w48 & w96 were observed. At w96, the proportion of patients with a CD4+/CD8+ ratio ≥1 was similar (30.43% DTG vs. 29.57% RAL). No differences were observed in the mean increase in CD4+/CD8+ ratio from baseline at both w48 & w96. Similarly, no significant differences in the CD4+/CD8+>29% were observed at w96 (72.95% DTG vs 69.28% RAL). The proportion of patients attaining MTMR criteria was also similar in the DTG group and the RAL group at w48 (20.33% vs. 18.26%; difference 2.07 (95%CI (-3.67;7.81) P = 0.481 and w96 (28.70% vs. 27.13; difference 1.56 (95%CI -5.22;8.34) P = 0.652). CONCLUSION: After comparing DTG and RAL, no differences on immune recovery markers were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».