Limitation in Controlling the Morphology of Mammalian Vero Cells Induced by Cell Division on Asymmetric Tungsten-Silicon Oxide Nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
Engineered nanomaterials are often used in tissue engineering applications to influence and manipulate the behavior of cells. Recently, a number of tungsten-silicon oxide nanocomposite devices containing equal width (symmetric) tungsten and silicon oxide parallel line comb structures were developed and used by our group. The devices induced over 90% of seeded cells (Vero) to align within ±20° of the axes of 10 µm wide tungsten lines. Furthermore, a mathematical model was successfully developed to predict this alignment behavior and forecast the minimum width of isolated tungsten lines required to induce such behavior. However, the mechanism by which the widths of the symmetrical tungsten and silicon oxide lines induce the alignment behavior is still unknown. Furthermore, the model was never tested on more complex asymmetrical structures. Herewith, experiments were conducted with mammalian cells on complex asymmetrical structures with unequal tungsten and silicon oxide line widths. Results showed that the model could be extended to more complex pattern structures. In addition, cell morphology on the patterned structures reset during cell division because of mitotic rounding, which reduced the population of cells that elongated and aligned on the tungsten lines. Ultimately, we concluded that it was impossible to achieve a 100% alignment with cells having unsynchronized cell cycles because cell rounding during mitosis took precedence over cell alignment; in other words, internal chemical cues had a stronger role in cell morphology than external cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».