Intake of dietary advanced glycation end products influences inflammatory markers, immune phenotypes, and antiradical capacity of healthy elderly in a little‐studied population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dietary advanced glycation end products (dAGE) have profound negative effects on overall health, and their intake must be assessed. In this cross‐sectional study, we investigated dAGE intake of 337 adult participants (180/157:M/F; age range 50–73 years). Data were collected on anthropometrics, body composition, dietary intake, selected blood biochemistry, immunological parameters, and antiradical capacity (50% hemolysis time; HT 50 ). From the dietary data, dAGEs and phytochemical index (PI) were calculated. Mean BMI, % body fat (%BF), and fasting plasma glucose were all within the accepted normal range. Subjects with high dAGE intake had higher %BF, higher energy intake, and lower PI. They tended to have lower CD4/CD8 ratios and higher proportions of B cells and NK cells, but had significantly higher hs‐CRP levels and lower HT 50 values. Results on HT 50 suggested that being >60 years of age enhanced dAGE‐associated impairment of defense capacity in both those with low and high HT 50 compared with those <60 years of age. Thus, overall dAGE consumption was high, but elderly participants had lower dAGE intake than younger adults. Indicators of nutritional status and immunological parameters of the subjects were found to be associated with dAGE intake, suggesting a potential impact on health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle