Changes in Serum Amyloid A (SAA) and 8-OHdG in Patients with Senile Early Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND This study assessed variations in SAA and 8-OHdG in patients with senile early cognitive impairment (CI). MATERIAL AND METHODS The subjects were divided into 3 groups: 121 patients with mild cognitive impairment (MCI), 131 with Alzheimer's disease (AD), and 100 healthy persons that underwent physical examinations during the same period (Control). These groups were evaluated by MMSE and MoCA, and the SAA and 8-OHdG levels in these groups were tested using ELISA sandwich technique. RESULTS The AD group had significantly higher TG and ApoB levels, followed by the MCI and Control groups, respectively (P<0.05). The MCI group had the highest HDL-C level significantly, while the Control group had the lowest (P<0.05). The Control (normal) group had significantly higher MoCA and MMSE scores, followed by the MCI group and the AD group (P<0.05). The Control (normal) group had significantly lower SAA and 8-OHdG levels, followed by the MCI group and the AD group (P<0.05). The MoCA and MMSE scores and serum 8-OHdG and serum SAA levels in the 3 groups were negatively correlated, but their SAA and 8-OHdG levels were positively correlated. CONCLUSIONS SAA and 8-OHdG in the MCI and AD groups were highly expressed but had an inverse correlation with cognitive function scores (hereafter referred to as CFs scores). They can also be applied as test indicators of MCI. We also detected an apparent link between SAA and 8-OHdG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».