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Enregistrement W3000308703 · doi:10.1016/j.ekir.2019.12.016

Autosomal Dominant Tubulointerstitial Kidney Disease—Uromodulin Misclassified as Focal Segmental Glomerulosclerosis or Hereditary Glomerular Disease

2020· article· en· W3000308703 sur OpenAlexafffund
Justin Chun, Minxian Wang, Maris S. Wilkins, Andrea U. Knob, Ava Benjamin, Lihong Bu, Martin R. Pollak

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésTamm–Horsfall proteinFocal segmental glomerulosclerosisMedicinePathologyKidney diseaseDiseaseKidneyGlomerulonephritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) is a histopathologically defined kidney lesion. FSGS can be observed with various underlying causes, including highly penetrant monogenic renal disease. We recently identified pathogenic variants of UMOD , a gene encoding the tubular protein uromodulin, in 8 families with suspected glomerular disease. Methods To validate pathogenic variants of UMOD , we reviewed the clinical and pathology reports of members of 8 families identified to have variants of UMOD . Clinical, laboratory, and pathologic data were collected, and genetic confirmation for UMOD was performed by Sanger sequencing. Results Biopsy-proven cases of FSGS were verified in 21% (7 of 34) of patients with UMOD variants. The UMOD variants seen in 7 families were mutations previously reported in autosomal dominant tubulointerstitial kidney disease-uromodulin (ADTKD-UMOD). For one family with 3 generations affected, we identified p.R79G in a noncanonical transcript variant of UMOD co-segregating with disease. Consistent with ADTKD, most patients in our study presented with autosomal dominant inheritance, subnephrotic range proteinuria, minimal hematuria, and renal impairment. Kidney biopsies showed histologic features of glomerular injury consistent with secondary FSGS, including focal sclerosis and partial podocyte foot process effacement. Conclusion Our study demonstrates that with the use of standard clinical testing and kidney biopsy, clinicians were unable to make the diagnosis of ADTKD-UMOD; patients were often labeled with a clinical diagnosis of FSGS. We show that genetic testing can establish the diagnosis of ADTKD-UMOD with secondary FSGS. Genetic testing in individuals with FSGS histology should not be limited to genes that directly impair podocyte function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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