EHS and AHS guidelines for treatment of primary ventral hernias in rare locations or special circumstances
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rare locations of hernias, as well as primary ventral hernias under certain circumstances (cirrhosis, dialysis, rectus diastasis, subsequent pregnancy), might be technically challenging. The aim was to identify situations where the treatment strategy might deviate from routine management. METHODS: The guideline group consisted of surgeons from the European and Americas Hernia Societies. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used in formulating the recommendations. The Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) critical appraisal checklists were used to evaluate the quality of full-text papers. A systematic literature search was performed on 1 May 2018 and updated 1 February 2019. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) instrument was followed. RESULTS: Literature was limited in quantity and quality. A majority of the recommendations were graded as weak, based on low quality of evidence. In patients with cirrhosis or on dialysis, a preperitoneal mesh repair is suggested. Subsequent pregnancy is a risk factor for recurrence. Repair should be postponed until after the last pregnancy. For patients with a concomitant rectus diastasis or those with a Spigelian or lumbar hernia, no recommendation could be made for treatment strategy owing to lack of evidence. CONCLUSION: This is the first European and American guideline on the treatment of umbilical and epigastric hernias in patients with special conditions, including Spigelian and lumbar hernias. All recommendations were weak owing to a lack of evidence. Further studies are needed on patients with rectus diastasis, Spigelian and lumbar hernias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».