EHS and AHS guidelines for treatment of primary ventral hernias in rare locations or special circumstances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rare locations of hernias, as well as primary ventral hernias under certain circumstances (cirrhosis, dialysis, rectus diastasis, subsequent pregnancy), might be technically challenging. The aim was to identify situations where the treatment strategy might deviate from routine management. METHODS: The guideline group consisted of surgeons from the European and Americas Hernia Societies. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used in formulating the recommendations. The Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) critical appraisal checklists were used to evaluate the quality of full-text papers. A systematic literature search was performed on 1 May 2018 and updated 1 February 2019. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) instrument was followed. RESULTS: Literature was limited in quantity and quality. A majority of the recommendations were graded as weak, based on low quality of evidence. In patients with cirrhosis or on dialysis, a preperitoneal mesh repair is suggested. Subsequent pregnancy is a risk factor for recurrence. Repair should be postponed until after the last pregnancy. For patients with a concomitant rectus diastasis or those with a Spigelian or lumbar hernia, no recommendation could be made for treatment strategy owing to lack of evidence. CONCLUSION: This is the first European and American guideline on the treatment of umbilical and epigastric hernias in patients with special conditions, including Spigelian and lumbar hernias. All recommendations were weak owing to a lack of evidence. Further studies are needed on patients with rectus diastasis, Spigelian and lumbar hernias.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle