Frameless Stereotactic Targeting of the Cerebellar Dentate Nucleus in Nonhuman Primates: Translatable Model for the Surgical Delivery of Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic targeting techniques in nonhuman primate (NHP) models are often utilized in the preclinical investigation of new drug therapies with the goal of demonstrating accurate and reliable delivery of a therapy to the target tissue. However, targeting certain neuroanatomical structures can be challenging. The deep cerebellar nuclei, specifically the dentate nucleus, are potential stereotactic targets for the treatment of certain ataxias. Currently, there are no detailed techniques describing frameless targeting of these structures in a NHP model. A well-defined, accurate, and reliable stereotactic surgical approach to the dentate in these animal models is critical to prove the feasibility and safety of drug delivery in order to develop clinical protocols. METHODS: Frameless stereotactic neuronavigation was employed to target the bilateral dentate nuclei of the cerebellum in four healthy juvenile Cynomolgus monkeys via a suboccipital, transcerebellar approach. The precision and accuracy of the targeting were evaluated radiologically and histologically. RESULTS: Using the described surgical methodology, we were successful in hitting the target deep cerebellar nuclei seven out of eight times. CONCLUSION: Frameless stereotactic targeting of the cerebellar dentate nuclei in NHPs for future investigational drug delivery is feasible, safe, and accurate as described by this report. Potential areas for improving the technique are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».