Galectin‐3 and risk of atrial fibrillation: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Galectin-3 is an inflammatory marker that is raised in myocardial fibrosis and inflammation. Recent studies have explored its role in predicting atrial fibrillation (AF) outcomes. The aim of this systematic review and meta-analysis is to examine the association between serum concentration of galectin-3 and AF. METHODS: PubMed, EMBASE, and the Cochrane Database were searched. A total of 280 studies were identified, of which 28 studies involving 10 830 patients were included in our meta-analysis. RESULTS: Galectin-3 is present at higher concentrations in patients with AF than those in sinus rhythm (mean difference [MD] = -0.68 ng/mL, 95% CI: -0.92, -0.44, Z = 5.61, P < .00001). Galectin-3 levels were significantly higher in the persistent AF than in the paroxysmal AF group (MD = -0.94 ng/mL, 95% CI: -1.85, -0.03, Z = 2.04, P = .04). Higher galectin-3 levels were associated with a 45% increase in the odds of developing AF (odds ratio [OR] = 1.45, 95% CI: 1.15, 1.83, Z = 3.11, P = .002) and risk of AF recurrence (hazard ratio [HR] =1.17, 95% CI: 1.06, 1.29, Z = 3.12, P = .002). CONCLUSIONS: Our meta-analysis found that galectin-3 is significantly higher in patients with persistent AF than in those with paroxysmal AF, and can predict both AF development and recurrence after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».