Effective Length Factor of Leg Member in Latticed Steel Tower
Notice bibliographique
Résumé
Latticed steel towers have been widely used to support overhead transmission lines worldwide. In a tower, leg members are intended to carry the major loads. It is a common practice to design a leg member based on the assumption that its effective length factor is unity (1.0). While this practice has been working well over time, no report is available in the literature to validate this assumption. In this paper, a nonlinear buckling analysis approach is first proposed by using a geometrically nonlinear finite element (FE) code in conjunction with the concept of trigger load. The proposed approach is able to re-produce the ASCE-10 column curve very nicely, proving its practical usefulness. This approach is then used to rigorously examine the unity effective length factor assumption for the leg members. For this purpose, leg members are modeled as a continuous beam-column with multiple linear elastic springs representing the supports of the associated bracing members. As a result, it is found that the unity assumption is valid only if a leg member is adequately supported on its both ends, and would be risky otherwise. Accordingly, a simple, semi-empirical equation is derived, based on the numerical parametric study, to correlate a leg member’s buckling load with the support stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».