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Enregistrement W3000317055 · doi:10.4236/jsbs.2020.101001

Biomass Cogeneration Technologies: A Review

2020· review· en· W3000317055 sur OpenAlexaff
Theleli Abbas, Mohamad Issa, Adrian Ilinca

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Bioenergy Systems · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Renewable energyFossil fuelEnvironmental scienceCogenerationCoalNatural resource economicsBiofuelMaturity (psychological)Global warmingEnergy sourceEnvironmental protectionWaste managementElectricity generationClimate changeEcologyPower (physics)EngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, fossil fuels such as oil, coal and natural gas represent the prime energy sources in the world. However, it is anticipated that these sources of energy will deplete within the next 40 - 50 years. Moreover, the expected environmental damages such as the global warming, acid rain and urban smog due to the production of emissions from these sources have tempted the world to try to reduce carbon emissions by 80% and shift towards utilizing a variety of renewable energy resources (RES) which are less environmentally harmful such as solar, wind, biomass, etc. in a sustainable way. Biomass is one of the earliest sources of energy with very specific properties. In this review, we present the different cogeneration systems to provide electrical power and heating for isolated communities. It has been found that the steam turbine process is the most relevant for biomass cogeneration plants for its high efficiency and technological maturity. The future of CHP plants depends upon the development of the markets for fossil fuels and on policy decisions regarding the biomass market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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