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Enregistrement W3000318979 · doi:10.1093/mnras/stz3542

Luminous Red Novae: population models and future prospects

2019· article· en· W3000318979 sur OpenAlexaff
George Howitt, S. P. Stevenson, Alejandro Vigna-Gómez, Stephen Justham, Natalia Ivanova, Tyrone E. Woods, Coenraad J. Neijssel, Ilya Mandel

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsCommon envelopeLight curveLuminosityAstronomyPopulationObservableLuminosity functionStarsSupergiantEnvelope (radar)GalaxyWhite dwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A class of optical transients known as Luminous Red Novae (LRNe) have recently been associated with mass ejections from binary stars undergoing common-envelope evolution. We use the population synthesis code COMPAS to explore the impact of a range of assumptions about the physics of common-envelope evolution on the properties of LRNe. In particular, we investigate the influence of various models for the energetics of LRNe on the expected event rate and light curve characteristics, and compare with the existing sample. We find that the Galactic rate of LRNe is ∼0.2 yr−1, in agreement with the observed rate. In our models, the luminosity function of Galactic LRNe covers multiple decades in luminosity and is dominated by signals from stellar mergers, consistent with observational constraints from iPTF and the Galactic sample of LRNe. We discuss how observations of the brightest LRNe may provide indirect evidence for the existence of massive (>40 M⊙) red supergiants. Such LRNe could be markers along the evolutionary pathway leading to the formation of double compact objects. We make predictions for the population of LRNe observable in future transient surveys with the Large Synoptic Survey Telescope and the Zwicky Transient Facility. In all plausible circumstances, we predict a selection-limited observable population dominated by bright, long-duration events caused by common envelope ejections. We show that the Large Synoptic Survey Telescope will observe 20–750 LRNe per year, quickly constraining the luminosity function of LRNe and probing the physics of common-envelope events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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