Trunk Muscle Activation Patterns Differ Between Those With Low and High Back Extensor Strength During a Controlled Dynamic Task
Notice bibliographique
Résumé
It is proposed that reduced function in one of the spinal systems (active, passive, and neural) outlined by Panjabi could increase the risk of experiencing a low back injury (LBI). Also proposed is that reduced function in any one system can be compensated for by adjusting the time-varying recruitment of trunk muscles. This study addressed whether those with reduced active system function (WEAK), measured as back extensor strength, would have different trunk muscle activation patterns than those with higher function (STRONG), and secondly whether this relationship would be modified following recovery from a LBI. Sixty men participated, 30 recently recovered from LBI (rLBI, 4-12 weeks post injury) and 30 who had not had a LBI in the last year (ASYM). ASYM and rLBI participants were separated into STRONG and WEAK sub-groups if their isometric back extensor strength was above or below their group median, respectively. Trunk electromyograms from 24 muscle sites were recorded during a highly controlled horizontal transfer task. Principal component analysis captured key muscle activation patterns (amplitude and temporal); then analysis of variance models tested for strength or group*strength effects on these patterns consistent with the two main objectives. Significant strength, or group by strength effects were found for 3/4 electromyographic comparisons. In general, the WEAK group required higher activation amplitudes of abdominal and back extensor muscles, and greater temporal responsiveness of back extensor muscles only to the changing external moments than those who were STRONG. Group by strength interactions found that participants in the rLBI group had greater differences between WEAK and STRONG participants for overall muscle activation amplitudes in both abdominal and back extensor muscles. This increase in muscle activation was interpreted as compensation for lower maximum force properties whereas the increased temporal responsiveness captured a greater need to modify the agonist back extensors muscle activation patterns only in response to changes in the dynamic moments. Interactions captured that the recent experience of pain (rLBI) modified the magnitude of adjustment in muscle activation patterns potentially adapting to an increased risk of instability (painful flare) events associated with a deficit (lower strength) of the active system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».