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Enregistrement W3000325728 · doi:10.1111/jerd.12562

Dental caries,<i>diabetes mellitus</i>, metabolic control and diabetes duration: A systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3000325728 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Coelho, Inês Amaro, Francisco Caramelo, Anabela Paula, Carlos Miguel Marto, Manuel Marques Ferreira, Maria Filomena Botelho, Eunice Carrilho

Notice bibliographique

RevueJournal of Esthetic and Restorative Dentistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisDiabetes mellitusMedicineDentistryMetabolic control analysisInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze articles aimed at evaluating the association between diabetes, metabolic control, diabetes duration, and dental caries. OVERVIEW: A systematic search in PubMed, Cochrane Library, Embase, and Web of Science was conducted to retrieve papers in English, Portuguese, and Spanish, up to April 2019. The research strategy was constructed considering the "PECO" strategy. Only quantitative observational studies were analyzed. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The meta-analyses were performed based on random-effects models using the statistical platform R. A total of 69 articles was included in the systematic review and 40 in the meta-analysis. Type 1 diabetics have a significantly higher DMFT compared to controls. No significant differences were found between type 2 diabetics and controls and between well-controlled and poorly controlled diabetics. Concerning diabetes duration, all authors failed to find differences between groups. CONCLUSION: Although there is still a need for longitudinal studies, the meta-analysis proved that type 1 diabetics have a high dental caries risk. CLINICAL SIGNIFICANCE: It is necessary to be aware of all risk factors for dental caries that may be associated with these patients, making it possible to include them into an individualized prevention program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,025
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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