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Enregistrement W3000331540 · doi:10.1163/9789004418998_022

Peter Pan Goes to War: the Reimaging and Exploration of J.M. Barrie’s Story as a Historically Realistic Graphic Novel

2019· book-chapter· en· W3000331540 sur OpenAlexaboutno aff
Stephané Greffrath

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinterpretationFantasyConsciousnessArtHistoryAdaptation (eye)Object (grammar)Art historyLiteratureAestheticsVisual artsComputer sciencePhilosophyPsychologyEpistemologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adaptability of stories helps ensure their survival in the popular consciousness and fairy tales in particular exhibit this characteristic. The numerous retellings, reinterpretations and recreations of these beloved tales ensure that they endure to enchant a new generation. One such fairy tale which continues to lend itself to adaptation is J.M. Barrie’s elusive creation, Peter Pan. Kurtis J. Wiebe and Tyler Jenkins’s graphic novel, Peter Panzerfaust (2012–2017), is one of the most recent retellings of this beloved tale, and forms the focus of this chapter. In this story, Peter is removed from the fantasy of make-believe and transposed onto the realistic historical setting of wwii. I consider various instances throughout the graphic novel that have appropriated Barrie’s elements from the Peter Pan story and reinterpreted and recreated these elements to suit not only the historical wartime milieu, but also the graphic novel as new medium. Hutcheon’s adaptation theory and how adaptations are a form of palimpsest will form the basis for interpreting the interplay between the Peter Pan story and the graphic novel through the analysis of features such as dialogue and imagery (particularly that of Peter Pan) thereby showing that through this process of recreation and reinterpretation of the original text, this graphic novel can be seen as a successful adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,026
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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