Screening for More than 1,000 Pesticides and Environmental Contaminants in Cannabis by GC/Q-TOF
Notice bibliographique
Résumé
A method has been developed to screen cannabis extracts for more than 1,000 pesticides and environmental pollutants using a gas chromatograph coupled to a high-resolution accurate mass quadrupole time-of-flight mass spectrometer (GC/Q-TOF). An extraction procedure was developed using acetonitrile with solid phase extraction cleanup. Before analysis, extracts were diluted 125:1 with solvent. Two data mining approaches were used together with a retention-time-locked Personal Compound Database and Library (PCDL) containing high-resolution accurate mass spectra for pesticides and other environmental pollutants. (1) A Find-by-Fragments (FbF) software tool extracts several characteristic exact mass ions within a small retention time window where the compound elutes. For each compound in the PCDL, the software evaluates the peak shape and retention time of each ion as well as the monoisotopic exact mass, ion ratios, and other factors to decide if the compound is present or not. (2) A separate approach used Unknowns Analysis (UA) software with a peak-finding algorithm called SureMass to deconvolute peaks in the chromatogram. The accurate mass spectra were searched against the PCDL using spectral matching and retention time as filters. A subset PCDL was generated containing only pesticides that are most likely to be found on foods in the US. With about 250 compounds in the smaller PCDL, there were fewer hits for non-pesticides, and data review was much faster. Organically grown cannabis was used for method development. Twenty-one confiscated cannabis samples were analyzed and ten were found to have no detectable pesticides. The remaining 11 samples had at least one pesticide and one sample had seven detectable residues. Quantitative analysis was run on the confiscated samples for a subset of the pesticides found by screening. Two cannabis samples had residues of carbaryl and malathion that were estimated to be about 10 times greater than the highest US Environmental Protection Agency tolerance set for food and about 4,000 times greater than the Canadian maximum residue limits for dried cannabis flower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».