Notice bibliographique
Résumé
En el ecuador la desnutrición infantil ha sido un factor muy alarmante ante la sociedad y los mismos gobernantes, la desnutrición no es por no haber alimentos sino porque no pueden ser adquiridos por las familias de bajos recursos económicos, la desnutrición y el incremento de la pobreza vienen de la mano lo cual genera un alto grado de reciprocidad en nuestro país, al habla de este problema social no solo nos enfocaremos en nuestro país sino en el resto de las naciones y también en los organismos y organizaciones que han tomado cartas en el asunto para remediar el impacto de la desnutrición si bien es que la economía afecta a casi todos los países del tercer mundo y no pueden generar fuentes de empleo para su población local porque las grandes potencias también sufren de este problema social, cabe recalcar que la desnutrición afecta a todo el mundo y más a los infantes los cuales no pueden valerse por sí mismo es ahí donde este tema es más alarmante por que en los últimos años la desnutrición infantil ha crecido en algunos países y en otros ha descendido, este trabajo tiene un carácter investigativo y comparativo de los países con el alto grado de desnutrición y la evolución que ha tenido nuestro país en este tema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».