Microscopic Positive Tumor Margin Increases Risk for Disease Persistence but Not Recurrence in Patients with Stage T1-T2 Differentiated Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Differentiated thyroid cancer (DTC) has an overall excellent prognosis. Patients who develop recurrent disease have a more unfavorable disease course than those with no recurrence. Higher recurrence rates are seen with incomplete surgical resection and gross positive margins. It is unclear whether microscopic positive margin affects disease recurrence rates as much as grossly positive margin. Aim of the Study. To assess whether microscopic positive margin is an independent predictor of disease recurrence in patients with overall low-risk DTC. Patients and Methods. We conducted a retrospective single-center institutional review of 1,583 consecutive patients’ charts from 1995–2013 using the Canadian Thyroid Cancer Consortium Registry. We included adult patients with nonmetastasizing T1 and T2 DTC with a minimum of three years follow-up. Univariate and multivariate analyses were used to study factors that may influence the risk of persistent/recurrent disease. Strict definitions of persistent versus recurrent disease were applied. Results. 963 patients (152 men and 811 women) were included in the study with a mean age of 46 years. Microscopic positive margins were present in 12% of the specimens and were associated with an increased rate of persistent disease (8% versus 2% in the controls) but not with an increased risk of recurrent disease (1% in both groups). T2 tumors had a significantly higher incidence of positive margins than T1 tumors (48% versus 36%) and significantly higher nodal staging. Conclusions. Microscopic positive margin in the histopathology report in patients with low-risk DTC was associated with a higher rate of persistent disease but did not increase the risk of disease recurrence. A close follow-up of biomarkers and occult residual cancerous lesions is needed, especially in the first year. Further studies are needed to determine whether additional therapeutic measures to prevent recurrence are indicated in T1 and T2 DTC with positive microscopic surgical margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».