Abstract 142: Partnering With Survivors and Families to Set Cardiac Arrest Research Priorities: Moving Towards More Patient-Oriented Resuscitation Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: “Priority setting” is something that we do in research in order to get a range of opinions on what research questions are the most important or timely in a particular field. This is typically done with a group of expert health care providers and researchers and has not involved patients, family or the public. Methods: With funding from the Canadian Institutes of Health Research we partnered with the James Lind Alliance (JLA) in the UK to use their proven consensus methodology to build a Public Priority Setting Partnerships (PSP) on out-of-hospital Cardiac Arrest (OHCA). We developed and administered two rounds of online surveys with survivors, family members and health care professionals to create the initial priority lists. From there we held a full-day in-person workshop to come to consensus on the top 10 priorities from a short list of 25. The workshop also included survivors, family members and health care professionals. Results: The initial survey yielded more than 425 responses and 1500 “questions”/comments from survivors, family members, lay responders, physicians, nurses, rehabilitation specialists, paramedics, etc. The second survey asked participants to rank a narrowed list of 125 questions. The final top 25 questions were brought to the in-person consensus meeting and a top 10 were selected. The results will be revealed publicly for the first time at the ReSS meeting. Conclusions: The JLA methodology is world-renowned for its rigor and we now have an official PSP on OHCA. This type of inclusive research priority setting provides crucial information for the AHA and the international resuscitation research community about where to invest our limited research resources. The results will also drive our community to include questions that matter to SCA survivors and their families in all of our work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,242 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».