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Enregistrement W3000359647 · doi:10.3324/haematol.2019.239160

Inhibitor incidence in an unselected cohort of previously untreated patients with severe haemophilia B: a PedNet study

2020· article· en· W3000359647 sur OpenAlexfundno aff
Christoph Male, Nadine G. Andersson, Anne Rafowicz, Ri Liesner, Karin Kurnik, Kathelijn Fischer, Helen Platokouki, Elena Santagostino, Hérvè Chambost, Beatrice Nolan, Christoph Königs, Gili Kenet, Rolf Ljung, Marijke van den Berg, PedNet study group

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSkånes universitetssjukhusMedizinische Universität WienHospital for Sick ChildrenGreat Ormond Street Hospital for ChildrenLunds UniversitetInstitut National de la Recherche AgronomiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of BernUniversität WienHelsingin Yliopisto
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Cumulative incidenceInternal medicineProspective cohort studyCohortGastroenterologyMissense mutationHaemophiliaPediatricsMutationBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of FIX inhibitors in severe hemophilia B (SHB) is not well defined. Frequencies of 3-5% have been reported but most studies to date were small, including patients with different severities, and without prospective follow-up for inhibitor incidence. Study objective was to investigate inhibitor incidence in patients with SHB followed up to 500 exposure days (ED), the frequency of allergic reactions, and the relationship with genotypes. Consecutive previously untreated patients (PUPs) with SHB enrolled into the PedNet cohort were included. Detailed data was collected for the first 50 ED, followed by annual collection of inhibitor status and allergic reactions. Presence of inhibitors was defined by at least two consecutive positive samples. Additionally, data on factor IX gene mutation was collected. 154 PUPs with SHB were included; 75% were followed until 75 ED, and 43% until 500 ED. Inhibitors developed in 14 patients (7 high-titre). Median number of ED at inhibitor manifestation was 11 (IQR 6.5-36.5). Cumulative inhibitor incidence was 9.3% (95%CI 4.4-14.1) at 75 ED, and 10.2% (5.1-15.3) at 500 ED. Allergic reactions occurred in 4 (28.6%) inhibitor patients. Missense mutations were most frequent (46.8%) overall but not associated with inhibitors. Nonsense mutations and deletions with large structural changes comprised all mutations among inhibitor patients and were associated with an inhibitor risk of 26.9% and 33.3%, respectively. In an unselected, well-defined cohort of PUPs with SHB, cumulative inhibitor incidence was 10.2% at 500 ED. Nonsense mutations and large deletions were strongly associated with the risk of inhibitor development. The PedNet Registry is registered at clinicaltrials.gov; identifier: NCT02979119.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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