Risk of Inflammatory Bowel Disease in Psoriasis Patients Treated with Anti-Interleukin-17 Agents: A Bayesian Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Use of interleukin-17 inhibitors (IL-17i) in psoriasis has been associated with an increased risk of inflammatory bowel disease (IBD). However, the clinical significance of this association is not understood. Objectives To quantify the absolute risk of IBD in patients with psoriasis treated with IL-17i, stratified by known IBD risk factors. Methods Literature searches were performed to identify known IBD risk factors and the prevalences were quantified by a meta-analysis of proportions. The Bayesian model was used to estimate the probability of a new-onset or a flare of IBD in patients with psoriasis. Results The prevalence of Crohn’s disease (CD) or ulcerative colitis (UC) in the general psoriasis population was 0.0010. Use of IL-17i increased the risk of CD to 0.0037 and UC to 0.0028, translating to a number needed to harm (NNH) of 373 for CD and 564 for UC. In patients who had concomitant hidradenitis suppurativa, the use of IL-17i was associated with a decrease in NNH for CD and UC to 18 and 76, respectively, whereas for patients with a family history of IBD, the NNH values were 6 (for CD) and 10 (for UC). Conclusions In patients with no risk factors, the probability of IBD flare or onset during IL-17i treatment is negligible and additional IBD screening procedures are not indicated. In contrast, the patients with psoriasis who have hidradenitis suppurativa or first-degree family history of IBD as risk factors should be monitored for signs and symptoms of CD and UC during IL-17i therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».