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Enregistrement W3000363376 · doi:10.1007/s11420-019-09742-7

Design Modifications of the Posterior-Stabilized Knee System May Reduce Anterior Knee Pain and Complications following Total Knee Replacement

2020· article· en· W3000363376 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy A. Dubin, Ahava Muskat, Geoffrey H. Westrich

Notice bibliographique

RevueHSS Journal® The Musculoskeletal Journal of Hospital for Special Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKnee painVisual analogue scaleOsteoarthritisImplantTotal knee arthroplastyArthroplastyAnterior knee painPatellaPhysical therapySurgeryPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In total knee arthroplasty (TKA), advances in posterior-stabilized (PS) knee implant designs address patellofemoral mechanics and cam-post engagement in an effort to reduce patellofemoral pain and improve knee kinematics. Such modifications may include improved femoral rollback, improved femoral dislocation resistance, minimized wear, and improved longevity. QUESTIONS/PURPOSES: In this study, we compared a newer PS knee design that incorporates a left and right specific femoral component and smoother trochlear groove to improve patellofemoral mechanics with an older PS design in order to assess patellofemoral pain, manipulation rates, and revision rates. METHODS: PS knee system and the older Optetrak PS knee system (Exactech Inc., Gainesville, FL, USA), with a minimum 2-year follow-up. Clinical outcomes for each cohort were measured using the Knee Society Clinical Rating System, University of California Los Angeles Activity Scale, pain visual analog scale (VAS), Veterans Rand 12-Item Health Survey, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. In addition, rates of anterior knee pain, manipulation, and revision were compared between the two knee systems, and a Kaplan-Meier survivorship curve defining failure as need for revision was calculated to allow comparison between the cohorts. RESULTS: From 2000 to 2018, there were 1482 TKAs performed using the Logic PS (not counting 12 patients who had died) and 445 in the Optetrak PS group (not counting 20 patients who had died). In the Logic PS and Optetrak PS groups, respectively, the average age at operation was 66.7 years and 68.6 years and the average body mass index was 30.8 and 31.2. Pain VAS scores were significantly lower in the Logic PS group than in the Optetrak group (1.72 vs. 2.75 out of 10, respectively). There was also a significant difference in the percentages of patients reporting anterior knee pain in the Logic group, as compared with the Optetrak group (5.6% vs. 11.8%, respectively). In addition, manipulation rates differed significantly between the Logic and Optetrak groups (0.34% vs. 10.70%, respectively). The revision rates were 1.15% for the Logic group and 2.0% for the Optetrak group. However, there was a significant difference in rates of revision performed because of osteolysis, favoring the Logic group (0.07% vs. 0.6%). The Kaplan-Meier survivorship curve shows a significant difference in time until revision between the Logic and Optetrak groups. CONCLUSION: Design modifications to improve patellofemoral mechanics demonstrated significant improvements in overall pain and patellofemoral pain and reduced manipulation rates post-operatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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