Metabolomic Profiling of Fungal Pathogens Responsible for Root Rot in American Ginseng
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng root is an economically valuable crop in Canada at high risk of yield loss caused by the pathogenic fungus Ilyonectria mors-panacis, formerly known as Cylindrocarpon destructans. While this pathogen has been well-characterized from morphological and genetic perspectives, little is known about the secondary metabolites it produces and their role in pathogenicity. We used an untargeted tandem liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)-based approach paired with global natural products social molecular networking (GNPS) to compare the metabolite profiles of virulent and avirulent Ilyonectria strains. The ethyl acetate extracts of 22 I. mors-panacis strains and closely related species were analyzed by LC-MS/MS. Principal component analysis of LC-MS features resulted in two distinct groups, which corresponded to virulent and avirulent Ilyonectria strains. Virulent strains produced more types of compounds than the avirulent strains. The previously reported I. mors-panacis antifungal compound radicicol was present. Additionally, a number of related resorcyclic acid lactones (RALs) were putatively identified, namely pochonins and several additional derivatives of radicicol. Pochonins have not been previously reported in Ilyonectria spp. and have documented antimicrobial activity. This research contributes to our understanding of I. mors-panacis natural products and its pathogenic relationship with ginseng.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».