Metabolomic Profiling of Fungal Pathogens Responsible for Root Rot in American Ginseng
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng root is an economically valuable crop in Canada at high risk of yield loss caused by the pathogenic fungus Ilyonectria mors-panacis, formerly known as Cylindrocarpon destructans. While this pathogen has been well-characterized from morphological and genetic perspectives, little is known about the secondary metabolites it produces and their role in pathogenicity. We used an untargeted tandem liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)-based approach paired with global natural products social molecular networking (GNPS) to compare the metabolite profiles of virulent and avirulent Ilyonectria strains. The ethyl acetate extracts of 22 I. mors-panacis strains and closely related species were analyzed by LC-MS/MS. Principal component analysis of LC-MS features resulted in two distinct groups, which corresponded to virulent and avirulent Ilyonectria strains. Virulent strains produced more types of compounds than the avirulent strains. The previously reported I. mors-panacis antifungal compound radicicol was present. Additionally, a number of related resorcyclic acid lactones (RALs) were putatively identified, namely pochonins and several additional derivatives of radicicol. Pochonins have not been previously reported in Ilyonectria spp. and have documented antimicrobial activity. This research contributes to our understanding of I. mors-panacis natural products and its pathogenic relationship with ginseng.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle