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Enregistrement W3000371240 · doi:10.3126/jucms.v7i2.27129

Patterns of Pediatric Ear, Nose and Throat Disorders in a Tertiary Care Hospital of Western Nepal: A Cross-Sectional Study

2019· article· en· W3000371240 sur OpenAlexaff
Nagendra Chaudhary, Shiva Regmi, Sandeep Shrestha, Santosh Pathak, Badri Kumar Gupta, Ravi Swar, Om Kurmi

Notice bibliographique

RevueJournal of Universal College of Medical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNoseThroatOtitisOutpatient clinicPediatricsCross-sectional studySore throatEar nose and throatMale to femaleEpidemiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In outpatient department (OPD) of hospital in low and middle income countries (LMICs), pediatric ear, nose and throat (ENT) disorders are common and huge variation in number is being reported in different seasons. This study aimed to study the prevalence and seasonal effect of ENT disorder in children.
 MATERIAL AND METHODS: One year (Jan-Dec, 2015) retrospective data of children (0 months-17 years) visiting ENT outpatient (ENT-OPD) department at Universal College of Medical Sciences-Teaching Hospital, Nepal was analysed. Descriptive statistics were calculated to report the prevalence of ENT disorders for various sub-groups including season. In addition to quantifying the prevalence of ENT disorders in children, the seasonal influence of each disorder was analysed.
 RESULTS: Out of 14,126 patients visiting the ENT-OPD, 3,423 (24.23%) were children. The mean age of children having ENT- disorders were 8.4±5.1, 10.6±4.6 and 10.7±4.7 years respectively with male-female ratio of 1.3:1.
 During all seasons 2,645 (77.3%) had ear problems, 328 (9.6%) nose disorders and 450 (13.14%) throat disorders. The percentage of children with ear disorders declined significantly with increase in age unlike those with nose and throat disorders (P < 0.001). Seasonal trend analysis showed that children had significantly higher number of ear disorders during summer and autumn seasons (P <0.001) whereas nose disorders were more common in spring and winter seasons (P<0.001) with chronic otitis media and wax being the main types of ear disorders and deviated nasal septum (DNS) for nose disorders. Among the throat disorders, tonsillitis was most prevalent in all seasons followed by pharyngitis.
 CONCLUSION:- The study suggests a clear seasonal trend in the prevalence of ENT disorders that can be used for advanced planning and management of the conditions in hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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