Hybridization Facilitates Adaptive Evolution in Two Major Fungal Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Hybridization is increasingly recognized as an important force impacting adaptation and evolution in many lineages of fungi. During hybridization, divergent genomes and alleles are brought together into the same cell, potentiating adaptation by increasing genomic plasticity. Here, we review hybridization in fungi by focusing on two fungal pathogens of animals. Hybridization is common between the basidiomycete yeast species Cryptococcus neoformans × Cryptococcus deneoformans, and hybrid genotypes are frequently found in both environmental and clinical settings. The two species show 10–15% nucleotide divergence at the genome level, and their hybrids are highly heterozygous. Though largely sterile and unable to mate, these hybrids can propagate asexually and generate diverse genotypes by nondisjunction, aberrant meiosis, mitotic recombination, and gene conversion. Under stress conditions, the rate of such genetic changes can increase, leading to rapid adaptation. Conversely, in hybrids formed between lineages of the chytridiomycete frog pathogen Batrachochytrium dendrobatidis (Bd), the parental genotypes are considerably less diverged (0.2% divergent). Bd hybrids are formed from crosses between lineages that rarely undergo sex. A common theme in both species is that hybrids show genome plasticity via aneuploidy or loss of heterozygosity and leverage these mechanisms as a rapid way to generate genotypic/phenotypic diversity. Some hybrids show greater fitness and survival in both virulence and virulence-associated phenotypes than parental lineages under certain conditions. These studies showcase how experimentation in model species such as Cryptococcus can be a powerful tool in elucidating the genotypic and phenotypic consequences of hybridization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».