Hybridization Facilitates Adaptive Evolution in Two Major Fungal Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Hybridization is increasingly recognized as an important force impacting adaptation and evolution in many lineages of fungi. During hybridization, divergent genomes and alleles are brought together into the same cell, potentiating adaptation by increasing genomic plasticity. Here, we review hybridization in fungi by focusing on two fungal pathogens of animals. Hybridization is common between the basidiomycete yeast species Cryptococcus neoformans × Cryptococcus deneoformans, and hybrid genotypes are frequently found in both environmental and clinical settings. The two species show 10–15% nucleotide divergence at the genome level, and their hybrids are highly heterozygous. Though largely sterile and unable to mate, these hybrids can propagate asexually and generate diverse genotypes by nondisjunction, aberrant meiosis, mitotic recombination, and gene conversion. Under stress conditions, the rate of such genetic changes can increase, leading to rapid adaptation. Conversely, in hybrids formed between lineages of the chytridiomycete frog pathogen Batrachochytrium dendrobatidis (Bd), the parental genotypes are considerably less diverged (0.2% divergent). Bd hybrids are formed from crosses between lineages that rarely undergo sex. A common theme in both species is that hybrids show genome plasticity via aneuploidy or loss of heterozygosity and leverage these mechanisms as a rapid way to generate genotypic/phenotypic diversity. Some hybrids show greater fitness and survival in both virulence and virulence-associated phenotypes than parental lineages under certain conditions. These studies showcase how experimentation in model species such as Cryptococcus can be a powerful tool in elucidating the genotypic and phenotypic consequences of hybridization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle