MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000377135 · doi:10.3968/11284

Evaluating Critical Thinking Skills in Moroccan EFL Textbooks: Gateway to English 2 as a Case

2019· article· en· W3000377135 sur OpenAlexvenueno aff
Abdelfattah Es-salhi, Mohamed Elfatihi

Notice bibliographique

RevueHigher education of social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationGateway (web page)ComprehensionPsychologyInclusion (mineral)Critical thinkingSample (material)Higher-order thinkingPerceptionForeign languagePedagogyMedical educationComputer scienceTeaching methodCognitively Guided InstructionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to evaluate critical thinking skills (CTS) in a Moroccan textbook of English as a foreign language entitled Gateway to English 2 (GTE2 henceforth) according to Bloom’s taxonomy. Alongside with this, a survey is conducted to investigate the perceptions and attitudes of a sample of Moroccan high school teachers towards CTS and their inclusion in the aforementioned textbook. The research design adopted in this study is the mixed methods research approach and three instruments are used to collect data: document analysis, a content analysis card and a questionnaire. The participants’ sample consists of 75 Moroccan high school teachers of English who use GTE2 textbook. The three instruments were intended to gather both quantitative and qualitative data. The findings of the study revealed that the current educational policy aims to foster the CTS of Moroccan students, but the textbooks used, namely GTE2, targets only lower order thinking skills, especially comprehension, and application at the expense of higher order thinking skills which will benefit students both academically and professionally. For this reason, the study suggests activities and materials to enrich the textbook in terms of thinking skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigher education of social scienceMême sujetEducational Assessment and PedagogyTravaux en français237 207